Scoring Day 2026: ИИ в скоринге и антифроде должен приносить измеримую пользу
23 сентября 2026 года состоялся 15-й форум Scoring Day, организованный ИД «Регламент». На нём собрались более 500 представителей финансового сектора, технологических компаний и научного сообщества.
Участники обсуждали три темы: практический эффект новых технологий, границы допустимого риска и надёжность моделей на всех этапах, от эксперимента до промышленной эксплуатации. На пленарной дискуссии представители Минцифры, Госдумы, ВТБ, Самолет Банка, Газпромбанка и Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ говорили о том, как меняются скоринг, антифрод и применение искусственного интеллекта в финансах.
ИИ-агенты: от наблюдения к практике
По словам продюсера форума Александра Гришканича, рынок уже определил в пилотах и промышленной эксплуатации, где ИИ-агенты полезны и что мешает их масштабировать. В финансовом секторе агент становится посредником между клиентом и сложными продуктами. Вместе с удобством растут и риски ошибок. Главным вызовом остаётся безопасность: автономные агенты способны менять поведение в процессе работы, а надёжных механизмов, удерживающих их в заданных рамках, пока нет.
Регулирование: баланс между инновациями и защитой
Участники обсудили принятый закон об ИИ и перспективы машиночитаемого регулирования. Задача в том, чтобы защитить пользователя и не заблокировать развитие новых сервисов, а регулирование на основе данных выстроить без избыточного контроля. Руководитель аппарата фракции «Новые люди» Игорь Симоненко призвал бизнес объединяться и предлагать власти технические компромиссы.
Доверие и безопасность
Эксперты оценили актуальность квантовых и других новых киберугроз для финансового сектора, рассмотрели риски агентных систем и развитие ModelOps. Общий вывод: безопасность и надёжность нужно закладывать во весь жизненный цикл ИИ-решения, а не добавлять после внедрения.
Новое модельное ядро: польза важнее новизны
Участники сравнили классическое машинное обучение, AutoML, языковые модели и агентные системы. Они разбирали, в каких сценариях усложнение архитектуры действительно повышает качество и скорость решений, а в каких только увеличивает стоимость и риски. Отдельно говорили о едином подходе к оценке моделей. Помимо точности он должен учитывать бизнес-эффект, устойчивость, объяснимость, безопасность, вычислительные затраты и скорость принятия решений.
Применение LLM-агентов в антифроде оправдано там, где оно даёт измеримый результат. Для ряда задач классическое машинное обучение остаётся более надёжным и экономичным решением.
За горизонтом
На сессии «За горизонт» спикеры представили разработки в области биологически инспирированного ИИ, оптических и нейроморфных вычислений, спутниковых данных, космических телекоммуникаций и конфиденциальных вычислений. На питч-сессии «Теорема молодых» стартапы и научные команды поборолись за возможность пройти отбор в финтех-акселератор Газпромбанка.
Итоги
Председатель оргкомитета форума, генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина подчеркнула: финансовому рынку важна не новизна ИИ сама по себе, а его измеримая польза в скоринге и антифроде. Чтобы перспективные решения стали надёжной практикой, банкам, разработчикам, учёным и регуляторам нужно вместе проверять их эффективность, безопасность и управляемость.
Участие Айди Солюшнс
Команда Айди Солюшнс приняла участие в форуме. Мы обсудили с коллегами новые идеи и передовой опыт участников финансового рынка. Для нас эти темы имеют прикладное значение: наши сервисы обеспечивают банки и кредитные организации данными из официальных государственных источников для проверки заёмщиков. Скорость, надёжность и достоверность этих данных напрямую влияют на качество скоринговых и антифрод-решений. Благодарим организаторов и спикеров за насыщенную программу.